一、國內外發展歷程

當前許多礦業發達國家已經制定了礦山信息化長遠發展規劃，礦山信息化和自動化水平越來越高。

隨著專家系統、模式識別等人工智能技術，全球衛星導航技術，遙感技術等逐步應用到礦業中，目前國際上一些大型露天礦山已實現在辦公室生成礦床模型，制定礦山開采計劃，并與礦山開采設備相連，形成礦山動態管理與遙控指揮系統。

受發達國家礦山信息化的影響，越來越多的中國礦業科研人員在思考如何推進中國礦山信息化改造與發展智慧礦山技術，國家和行業也對礦山信息化高度重視。

1999年，吳立新提出“數字礦山”的概念，2010年，中國礦業大學提出“感知礦山”的概念，隨后又有人陸續提出“智能礦山”、“智慧礦山”等概念。

目前，EMS、ERP、智能卡車調度系統等部分技術在國內已得到大范圍應用，但仍然存在技術相對落后、人才缺失等諸多問題。

二、智能礦山關鍵技術

從技術的角度來看，智慧礦山其實就是礦山數據的實時獲取、數據通信和集成、智能化數據處理及而向需求的智能化服務。主要包括以下關鍵技術：

空間信息技術

以測繪、遙感、GPS、地理信息系統為基礎的空間信息技術將實現礦山信息采集和處理的實時化、自動化、智能化。

云網融合技術

云網融合是將物聯網和云計算相融合的全新理念。物聯網是將射頻識別、紅外感應器、三維激光掃描儀等信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，進而實現智能化識別、定位、監控和管理等功能的一種網絡。

礦山技術規范和標準

當前的礦山存在存儲格式不一致、通信接口不統一、安全監測技術規范不統一以及生產管理技術不規范等問題。建立一個真正的智慧礦山的前提是必須要有一套完整、綜合、成熟的技術規范標準體系，并逐步制定地方、行業甚至國家標準，使智慧礦山擁有一個統一的度量。

數據挖掘技術

隨著智慧礦山各種類型海量數據的獲取和集成，從礦山數據庫中挖掘知識也成為智能服務的一個棘手問題。從海量數據中提取有用的信息，并以此為基礎建立的決策支持和智能服務的專家系統，是實現智慧礦山的關鍵技術。

三維模擬和虛擬現實

通過虛擬現實、三維模擬和人工智能技術搭建的礦床模型、采礦模擬、地下礦井仿真、井下圍巖力場仿真等，實現礦井上下三維實體和景觀的計算機動態顯示，有利于礦山企業掌握礦體形態、構造，模擬地下礦井火災場、井下圍巖力場和地下礦井水災場，對礦井工作人員位置進行實時監控，為礦山決策和工程計算提供功能服務。

智能采礦和服務技術

智慧礦山需要智能采礦技術為其提供理論支持，包括無人采礦技術、井下勘探與物探技術、自動化指揮調度系統等。智慧礦山需要從提供礦山數據向提供智能服務轉變，為礦山賦予真正的智慧。

安全保障體系

礦山生產（尤其是地下開采）通常面臨許多難以探測和預計的危險，嚴重威脅人身安全。智慧礦山以嚴格規范的管理、先進的技術真正實現無人員失誤、無機器故障、無系統缺陷、無管理漏洞(“四無”)的人、機、礦山和管理高度融合的礦山安全目標。

成都遠石多年來致力于二、三維的GIS技術以及無人機航測服務。

在GIS方面，系統平臺與行業需求深度結合，現已在仿真模擬、土地資產管理、人口信息管理、智慧礦山、智慧城市/園區等行業有了完整的行業解決方案。

在無人機航測方面，擁有多年西南地區航測作業經驗，現具備DLG、DOM、DEM、DRG、三維實景模型及機載激光雷達全套數據成果的生產能力。